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# 使用统计
> 专用ISP代理流量使用统计
专用ISP代理流量使用详情可以在您的仪表板统计页面上找到。只需通过仪表板左侧面板导航到专用ISP代理页面，然后点击[**使用统计**](https://dashboard.decodo.com/dedicated-isp-proxies/statistics?)部分。
如果您想了解流量是如何计算的，请访问[**流量使用**](https://help.decodo.com/docs/cn/proxy-traffic)。
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## 统计数据折线图
您将看到一个折线图，显示您使用代理发送的总**流量**或**请求**。
使用数据每10到15分钟更新一次。统计数据以UTC时区提供。
* 在**流量**折线图中，纵轴显示使用的流量（以`MB`和/或`GB`为单位），而横轴显示您分组的时间。
* 您可以将鼠标悬停在折线图中的数据点上，以查看所选时间的详细使用情况。
* 在**请求**折线图中，纵轴显示使用代理发送的请求数量，而横轴显示您分组的时间。
* 您可以将鼠标悬停在折线图中的数据点上，以查看所选时间的详细使用情况。
1. 您可以选择按代理**用户**和**目标**对数据进行排序。
2. 您还可以按**天**、**周**或**月**对数据进行分组。
流量历史记录最多限制为180天。
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## 统计数据表
在折线图下方，您可以查看汇总使用代理的流量的数据表。
1. 您可以找到**日期**、**流量使用**、**下载**和**上传**流量（以`MB`或`GB`为单位）以及**请求**。
2. 您可以直接导出表格数据或以以下文件格式导出原始数据：`.CSV`、`.TXT`或`.JSON`。您还可以将数据复制到剪贴板。
以下是四个附加数据表：**热门目标**、**热门国家**、**热门用户**和**热门IP**。
### 热门目标
在**热门目标**表中，您可以看到您使用代理访问的目标域，按总流量消耗降序排列。
1. 您还可以找到**编号**、**目标**、**流量**和**请求**列。
2. 要查看完整的目标列表，请点击表格右上角的**所有目标列表**按钮。
* 在那里，您可以按关键字搜索整个列表。
3. 您可以直接导出表格数据或以以下文件格式导出原始数据：`.CSV`、`.TXT`或`.JSON`。您还可以将数据复制到剪贴板。
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### 热门国家
在**热门国家**表中，您可以看到您使用代理定位的国家，按总流量消耗降序排列。
1. 您可以找到**国家**、**流量**和**请求**。
2. 要查看完整的目标列表，请点击表格右上角的**所有国家列表**按钮。
* 在那里，您可以按关键字搜索整个列表。
3. 您可以直接导出表格数据或以以下文件格式导出原始数据：`.CSV`、`.TXT`或`.JSON`。您还可以将数据复制到剪贴板。
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### 热门用户
在**热门用户**表中，您可以看到代理用户和白名单IP的使用流量，从高到低排序。
通过**白名单IP**方法进行**身份验证**时生成的代理流量是**聚合的**。这意味着无法按不同的白名单IP对使用流量进行排序。
1. 您还可以找到**用户**、**流量**和**请求**列。
2. 要查看完整的目标列表，请点击表格右上角的**所有用户列表**按钮。
* 在那里，您可以按关键字搜索整个列表。
3. 您可以直接导出表格数据或以以下文件格式导出原始数据：`.CSV`、`.TXT`或`.JSON`。您还可以将数据复制到剪贴板。
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### 热门IP
在**热门IP**表中，您可以看到您定位的代理IP，按总流量消耗降序排列。
1. 您可以找到**编号**、**IP**、**流量**和**请求**列。
2. 要查看完整的IP列表，请点击表格右上角的**所有IP列表**按钮。
* 在那里，您可以按关键字搜索整个列表。
3. 您可以直接导出表格数据或以以下文件格式导出原始数据：`.CSV`、`.TXT`或`.JSON`。您还可以将数据复制到剪贴板。
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## 统计中的未识别使用情况
### 不熟悉的目标网站
如果您在统计页面上看到不熟悉的目标，请记住它可能是您定位的网站的**子域**。这意味着目标网站使用子域来组织内容或服务的不同部分。仪表板也会**跟踪**这些**子域**。
### 意外的流量消耗
* 如果您注意到代理的流量使用量较高，请注意流量可能是在您使用代理时在**后台**运行和更新的**应用程序**消耗的。
* 此外，**目标\*\*\*\*网站**可能已**更改**并引入了新**内容**，这会影响代理流量。
* 通常建议定期为您的**代理用户**生成新**密码**。
* 使用完代理后，不要忘记**关闭**您用于运行代理的**工具**或**程序**。
查看[**高流量使用**](https://help.decodo.com/docs/cn/high-traffic-usage)以更详细地了解流量差异。
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