Google 搜索

google_search 模板用于获取 Google 搜索和 Google AI 概览结果。

有用链接

有关优化 AI 概览率的更多信息，请参阅此处。
此模板支持实时和异步集成方法。
还支持批量请求。

要过滤特定类型内容的 Google 搜索结果，请将 google_tbm 参数设置为所需的输出类型：

新闻：nws
图片：isch
图书：bks
专利：pts
视频：vid

输入参数

Google 搜索模板可用的请求参数：

参数	类型	必需	描述
`target`	string	✅	目标类型必须设置为 `google_search`。
`query`	string	✅	搜索查询。
`headless`	string		`html` 值启用 JavaScript 渲染。了解更多。 `png` 值启用截图响应。了解更多。
`parse`	boolean		设置为 `true` 时自动解析结果。默认值为 `false`。
`geo`	string		设置提交查询时使用的国家/地区。了解更多。
`locale`	string		设置值以更改 Google 搜索页面的网页界面语言。了解更多。
`device_type`	string		指定设备类型和浏览器。了解更多。
`page_from`	string		自定义起始页码，范围为 `1` 到 `10`。默认值为 `1`。
`page_count`	integer		自定义所需的页数，范围为 `1` 到 `10`。每页提供 10 个搜索结果。默认值为 `1`。
`google_results_language`	string		以指定语言返回结果。查看所有选项此处。
`google_tbm`	string		过滤特定类型内容的搜索结果（新闻、应用、视频等）。更多信息此处。
`google_tbs`	string		此参数包含按日期限制/排序结果等参数。更多信息此处。示例：`qdr:w`（上周的结果）。
`google_nfpr`	boolean		设置为 `true` 时关闭拼写自动更正。默认值为 `false`。
`google_safe_search`	boolean		设置为 `true` 时隐藏露骨结果。默认值为 `false`。
`xhr`	boolean		设置为 `true` 以检索 XHR 和 fetch 请求列表。了解更多。默认值为 `false`。
`markdown`	boolean		设置为 `true` 以接收 Markdown 响应。了解更多。默认值为 `false`。

请求示例

# 将 'TOKEN VALUE' 更新为您的授权令牌
curl --request 'POST' \
        --url 'https://scraper-api.decodo.com/v2/scrape' \
        --header 'Accept: application/json' \
        --header 'Authorization: Basic TOKEN VALUE' \
        --header 'Content-Type: application/json' \
        --data '
    {
      "target": "google_search",
      "query": "laptop",
      "headless": "html",
      "parse": true
    }
'

const scrape = async() => {
  const response = await fetch("https://scraper-api.decodo.com/v2/scrape", {
    method: "POST",
    body: JSON.stringify({
      "target": "google_search",
      "query": "pizza",
      "headless": "html",
      "page_from": "1",
      "limit": "7",
      "google_results_language": "en",
      "parse": true,
      "page_count": 1
    }),
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
      "Authorization": "Basic TOKEN VALUE" // 更新为您的授权令牌
    },
  }).catch(error => console.log(error));

  console.log(await response.json())
}

scrape()

import requests
  
url = "https://scraper-api.decodo.com/v2/scrape"
  
payload = {
      "target": "google_search",
      "query": "pizza",
      "headless": "html",
      "page_from": "1",
      "limit": "7",
      "google_results_language": "en",
      "parse": True,
      "page_count": 1
}
  
headers = {
    "accept": "application/json",
    "content-type": "application/json",
    "authorization": "Basic TOKEN VALUE" # 更新为您的授权令牌
}
  
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
  
print(response.text)

输出

下表提供了解析的 JSON results 部分中字段的描述。请注意，字段数量可能会根据提供的搜索查询而有所不同。

结果键	描述
`pla`	包含产品广告及其详细信息的对象。
`paid`	包含赞助结果及其详细信息的数组。
`images`	包含图片结果及其详细信息的对象。
`flights`	包含航班及其详细信息的对象。
`organic`	包含自然列表及其详细信息的数组。
`organic_videos`	包含自然视频及其详细信息的数组。
`top_sights`	包含地标或景点及其详细信息的数组。
`jobs`	包含工作及其详细信息的对象。
`local_service_ads`	包含赞助本地服务提供商的对象。
`video_box`	包含视频项目及其详细信息的对象。
`recipes`	包含食谱及其详细信息的对象。
`twitter`	包含 X（以前的 Twitter）结果及其详细信息的数组。
`knowledge`	包含从知识面板收集的信息的对象。
`local_pack`	包含与查询相关的本地商家列表的对象。
`item_carousel`	包含信息查询的说明性项目及其详细信息的对象。
`videos`	包含视频及其详细信息的对象。
`hotels`	包含与查询位置相关的酒店的对象。
`apps`	包含应用程序及其详细信息的数组。
`finance`	包含公司财务数据的对象，包括股票价格、市值和其他基本指标。
`sports_games`	包含最近体育赛事的对象，包括比分、球队、比赛类型和关键亮点。
`discussions_and_forums`	包含讨论主题和论坛帖子的对象，包括其 URL、标题、来源和评论数。
`featured_snippet`	从结果页面的自然部分检索的特定结果数组。
`top_stories`	当查询被识别为新闻导向时，包含文章及其详细信息的对象。
`popular_products`	包含 Google 购物产品列表的自然显示及其详细信息的对象。
`related_searches`	在搜索结果页面的不同位置显示的一个或多个相关搜索块的数组。
`related_questions`	包含相关基于问题的搜索查询及其详细信息的对象。
`what_people_are_saying`	包含讨论主题和论坛帖子的数组，包括其 URL、标题、来源、热门评论、参与度指标和时间范围。
`search_information`	包含与提交的搜索查询相关的信息的对象。

响应示例

{
  "results": [
      {
          "content": {
              "results": {
                  "last_visible_page": 10,
                  "page": 1,
                  "parse_status_code": 12000,
                  "results": {
                      "ai_overviews": [
                          {
                              "answer_text": [
                                  {
                                      "pos": 1,
                                      "text": [
                                          "笔记本电脑是带有集成屏幕、键盘和电池的便携式个人电脑，从 300 美元以下的经济型 Chromebook 到超过 2000 美元的高端工作站不等。主要类型包括传统翻盖式、2 合 1 可转换式和游戏笔记本电脑。流行品牌包括 Apple、Dell、HP、Lenovo 和 Acer，主要运行 Windows、ChromeOS 或 macOS。它们用于各种用途，从基本的网页浏览到专业内容创作和游戏。"
                                      ]
                                  }
                              ],
                              "pos_overall": 1
                          }
                      ],
                      "organic": [
                          {
                              "desc": "在 Best Buy 购买所有新笔记本电脑。比较并阅读有关大量笔记本电脑、笔记本和新 PC 和 Mac 笔记本电脑的评论。",
                              "title": "PC 笔记本电脑、笔记本",
                              "url": "https://www.bestbuy.com/site/laptop-computers/all-laptops/pcmcat138500050001.c?id=pcmcat138500050001",
                              "pos": 1,
                              "pos_overall": 2
                          }
                      ],
                      "search_information": {
                          "geo_location": "美国",
                          "query": "laptop",
                          "total_results_count": 2740000000
                      }
                  }
              }
          }
      }
  ]
}

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